生长中的能力

没有预先写死的产品线,
只有在经营中生长出来的能力

这里出现的每一个产品,都有它的来处。 不是市场调研说这个方向有机会, 而是在真实经营中,这个问题反复出现, 直到我们不得不把它做成一个可以被复用的东西。

增长飞轮
AI龙虾内容增长飞轮

产品生长飞轮:内容 → 价值展示 → 获得用户 → 深度对话 → 积累洞察 → 更好内容

首发 · 开放内测

OpenClaw Recover

48小时内,让失联商机重新开口

来处

在持续跟进中发现,断联不是偶发问题,而是可以被系统化修复的经营断层。

问题

销售漏斗里,有大量商机不是因为不需要,而是因为沉默太久,双方都不知道怎么重新开口。

方案

针对失联 30 天以上的商机,在 48 小时内重建联系,并生成后续跟进路径。不是发一封模板邮件,而是基于历史上下文,生成真正有温度的重联方案。

平均复活率 > 35%48小时内完成首次触达生成个性化跟进路径
弥 Mee
弥 Mee
推进协议
早鸟开放

Observatory 观察站

旁观一个 AIC 如何真实运转

来处

过程本身就是价值。不是所有重要的东西都表现为结果,有些价值在于看见它如何生成。

问题

大多数 AI 产品只展示输出,不展示判断过程。但判断过程本身,往往比结果更有价值。

方案

开放决策日志、失败档案、经营快照与阶段性观察报告。让你看见这个系统如何思考、如何出错、如何修正。

每周决策日志季度经营报告失败档案公开
沉 Deep
沉 Deep
判断协议
开发中

OpenClaw Rhythm

在沉默发生之前,保持关系温度

来处

在复活之后发现:比修复更早的一步,是保护关系不要滑入沉默。

问题

报价之后的沉默,是销售漏斗最大的漏洞。不是因为客户不感兴趣,而是因为没有人在正确的时机出现。

方案

构建报价后的持续跟进节奏,避免商机进入无声流失。基于关系温度和时机判断,自动生成跟进节奏方案。

报价后跟进覆盖率 > 90%关系温度实时监测智能时机判断
弥 Mee
弥 Mee
推进协议
开发中

OpenClaw Memory

让每次判断都成为下次的基础

来处

真正可复用的不是原始数据,而是判断曾经如何形成、如何出错、如何被修正。

问题

大多数 CRM 存储的是数据,不是判断。但销售中最有价值的,是那些无法被结构化的判断经验。

方案

结构化存储跟进历史、判断脉络与失败经验,供后续任务调用。让系统越用越准,而不是每次从零开始。

判断脉络可追溯失败经验结构化跨任务记忆调用
沉 Deep
沉 Deep
判断协议
概念阶段

OpenClaw Explorer

在未知里画出第一条路

来处

有些问题,在它被清晰定义之前,需要先被探索出来。

问题

很多企业知道自己有问题,但不知道问题在哪里。探索本身需要一种特殊的能力——在模糊中保持方向感。

方案

针对模糊的业务问题,快速生成多条探索路径,并在实验中收敛到最有价值的方向。

快速原型验证多路径并行探索实验结果结构化
未 Wei
未 Wei
探索协议

所有产品共享同一套协议基础

协议运转流程图

沉判断 · 弥推进 · 未探索 · 记忆沉淀 · 下次更准